耗时十天用ai做了个ai日记

把日常的文字、图片等碎片记录交给 AI，实时理解、在每天零点自动生成「每日总结」，减少主动写作负担。近期已完成基础功能与部署链路，适合自部署与二次开发。

项目地址与协议

• GitHub：zhuchenyu2008/AI-Diary
• License：GPL-3.0

核心功能

• 多媒体记录：支持文字与图片，统一进入时间线。
• 实时 AI 分析：提交记录后，立即返回 AI 的理解结果，便于当场修正与追加。
• 每日总结：北京时间每天 0 点自动为前一天生成总结，可在时间线视图手动触发当日总结。
• 视图：时间线（即时记录）与历史（日记 + 每日总结，高亮展示）。
• MCP 长期记忆：内置 Model Context Protocol（MCP），自动提取/运用个人偏好、习惯、事实、情绪与经历等记忆。
• 多渠道查看：网页 UI、REST API、可选 Telegram 推送。
• 体验层：自研 Liquid Glass 设计，深浅色与跟随系统主题，移动端优先。
• 简化认证：默认 1–4 位数字密码，首次运行自动设置为 1234（请及时修改）。

技术栈

• 前端：原生 JavaScript、HTML5、CSS3
• 后端：Flask + SQLAlchemy，调度使用 APScheduler
• 数据库：SQLite（默认本地文件）
• AI：基于 OpenAI 风格 API，可自定义模型与提示词；中文场景下已验证若干模型可用
• MCP：内置 usermcp 记忆服务，提供记忆读取/更新能力
• 部署：Docker / Docker Compose

快速开始

本地运行

# 克隆与安装
git clone https://github.com/zhuchenyu2008/AI-Diary
cd AI-Diary
python -m venv venv
source venv/bin/activate        # Windows 用 venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

# 启动
python src/main.py

# 访问
# 浏览器打开 http://localhost:5000
# 默认登录密码：1234（首次登录后请在设置页修改）

Docker Compose（推荐）

# 位于项目根目录
docker-compose up -d

# 启动后服务位于 http://localhost:5000
# 数据库存放在 ./src/database

Docker 命令行

# 构建镜像
docker build -t ai-diary .

# 运行容器（持久化数据库）
docker run -d \
  --name ai-diary \
  -p 5000:5000 \
  -v $(pwd)/src/database:/app/src/database \
  ai-diary

首次配置要点

AI 设置

• ai_api_url：默认 https://api.openai.com/v1
• ai_api_key：必填
• ai_model：默认 gpt-3.5-turbo（可自行替换为更适合中文与多模态的可用模型）
• ai_prompt_template、ai_summary_prompt：已内置并集成 MCP 记忆，可按需调整

MCP（长期记忆）

• 默认自动配置本地 usermcp 服务器，无需额外安装。
• 分析时自动抽取可用的个人信息并分类记忆（偏好、习惯、事实、情感、经历）。
• 在设置页「MCP」标签可查看/管理这些记忆；所有数据保存在本地数据库。

Telegram（可选）

• telegram_bot_token：机器人 Token
• telegram_chat_id：接收方 chat id
• telegram_enabled：启用与否（默认 false）

使用说明

1. 登录：默认密码 1234，建议立即修改。
2. 记录：输入文字或上传图片，提交后会显示「AI 理解中…」，随后更新为分析结果。
3. 查看：时间线用于当天即时记录；历史页面聚合并高亮每日总结。
4. 总结：系统会在北京时间每天 0 点自动生成；也可在时间线手动触发。

API 概览

项目提供了完整的 REST API 文档，便于前后端分离或外部集成。以下为一个常用接口示例：

POST /api/diary/generate-daily-summary
# 说明：手动触发当天/前一天的每日总结，返回文本内容
# 更多接口与参数，请参考仓库中的 API_Documentation.md

FAQ（节选）

• 看不到每日总结：请切换到「历史日记」标签；每日总结仅在该视图展示且有高亮。
• 总结何时生成：默认在北京时间每天 0 点自动生成上一日的总结。
• 分析/总结失败：检查 AI 配置与 API Key 配额/余额。
• 记忆安全性：所有 MCP 记忆存储在本地数据库，可随时查看、编辑或删除。

版本更新

v4.0.1（2025-08-11）：修复数据库导入问题；修正调度器状态获取；同步更新 API 文档（更正总结接口路径为 /api/diary/generate-daily-summary 等）；完善认证说明（首次无密码时自动设为 1234 并使用安全哈希存储）。

适用场景

• 个人知识管理：把日常见闻、临时想法与拍照记录沉淀成可检索的结构化日记。
• 生活方式观察：让 AI 基于长期记忆给出更贴合个人偏好的总结。
• 轻量团队日志：本地部署、简易认证，满足内部「日报/周报」自动提炼需求。

二次开发建议

• 模型适配：根据成本/上下文长度/多模态能力替换模型与提示词。
• 数据层：如需并发与长期留存，替换为 MySQL/PostgreSQL 并引入迁移。
• 鉴权与审计：将数字密码替换为更完整的会话/令牌体系，补充操作审计。
• 生态集成：扩展飞书/企业微信/Obsidian/Notion 等同步或推送。

致谢

感谢开源社区与朋友们的帮助与支持；提示词工程、MCP 记忆实现与若干模型/路由服务均有参考与贡献，详见仓库「致谢名单」。

结语

AI-Diary 当前的功能已经可用于日常记录与自动化总结，后续会继续在「长期记忆」「多模态」「可自定义工作流」等方向迭代。如果你也对这类「把记录交给 AI」的应用形态感兴趣，欢迎试用、反馈与 PR。