解决同时运行多个 Azure OpenAI Pipe 实例的冲突问题

问题分析

原始 Pipe 类使用的是固定的环境变量名，例如：

AZURE_OPENAI_API_KEY_GPT
AZURE_OPENAI_ENDPOINT_GPT
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME_GPT
AZURE_OPENAI_API_VERSION_GPT

当我们在同一个进程中运行两个实例时，它们共用了同一套环境变量，因此无法正确区分各自的配置信息，从而导致 API 请求出错。

解决方案

为了解决这个问题，我使用了「方法一」：为每个实例创建独立的类和环境变量前缀。

我将原有的 Pipe 类复制为 Pipe1 和 Pipe2，并分别引用以下环境变量：

Pipe1 环境变量：

• AZURE_OPENAI_API_KEY_1
• AZURE_OPENAI_ENDPOINT_1
• AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME_1
• AZURE_OPENAI_API_VERSION_1

Pipe2 环境变量：

• AZURE_OPENAI_API_KEY_2
• AZURE_OPENAI_ENDPOINT_2
• AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME_2
• AZURE_OPENAI_API_VERSION_2

并在各自类中修改环境变量的调用方式，从而实现互不干扰地运行两个实例。

结语

这个问题的关键在于配置隔离。对于需要并行使用多个 OpenAI 接口实例的情况，务必避免共用全局配置。希望这篇文章可以帮助遇到同样问题的开发者快速定位并解决。